IT Svet

AI detektuje simptome Alchajmerove bolesti

Naime, istraživački tim je razvio algoritam koji može uočiti male strukturalne promene u mozgu koje su nastale zahvaljujući bolesti, i to deset godina pre nego što se simptomi i pojave.

IT Svet | IT SVET | 18.09.2017

Širom sveta, razni naučnici i istraživači rade na metodama što ranijeg otkrivanja Alchajmerove bolesti, kako bi se veliki broj ljudi spasio uz određenu terapiju kako bi se usporili efekti ovog stanja.

Tim sa italijanskog Univerziteta u Bariju nudi kao sledeći korak rešavanja ovog problema - veštačku inteligenciju.

Naime, istraživački tim je razvio algoritam koji može uočiti male strukturalne promene u mozgu koje su nastale zahvaljujući bolesti, i to deset godina pre nego što se simptomi i pojave.

Trening AI se sastojao od prvobitnog procesiranja 67 MRI skenova - 38 koji potiču od pacijenata koji boluju od Alchajmera, kao i 29 od zdravih osoba.

Istraživači su podelili skenove u male regione, a nakon toga, AI je analizirao neuronsku povezanost između njih.

Nakon što je trening odrađen, algoritam je stavljen na testiranje uz procesiranje 148 moždanih skenova pacijenata - od toga, 48 su od onih koji imaju ovu bolest, dok su 48 bili skenovi ljudi koji su bolovali od blagih kognitivnih oštećenja, i kojima se na kraju razvila Alchajmerova bolest.

Uz pomoć AI-ja, krajnji rezultat dijagnoze je pokazao da je Alchajmer dijagnostikovan u 86 posto situacija. Štaviše, AI je detektovao blaga kognitivna oštećenja u 84 posto dijagnoza.

Ipak, istraživači su bili limitirani na skenovi iz USC LA's Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative baze podataka.

Naravno, tim je optimističan po pitanju ovog projekta, i navode da uz pomoć više uzoraka i nastavljanja razvoja ove tehnike, AI bi mogao da bude još precizniji.



⚠️  Mmedia Mreža magazinski deo je otvorenog tipa i svako ko želi može objaviti članak ili vest. Članci u kojima nije naveden autor objave, mmedia mreža ne može snositi odgovornost za objavljeni sadržaj. U slučaju da naiđete na sadržaj koji iz bilo kog razloga smatrate neprikladnim molimo Vas da nam ga prijavite putem forme na ovom linku.